法商融合示范课:跨学科思维碰撞,培育复合型人才
下午2点整,李严锋教授以“物流企业的法律合规风险防控”为切入点,通过“某国际物流公司合同纠纷致供应链中断”的真实案例,串联起法律条文解读与商业决策分析。课程中,李严锋教授巧妙融合多媒体动态图表与任务驱动教学法,引导学生多视角探讨物流合同权责划分,物流管理专业学生提出了供应链优化建议。这种跨学科互动不仅活跃了课堂氛围,更让师生深刻体会到法律与商业的共生关系。
此外,李严锋教授结合“一带一路”中缅物流通道建设实务案例,对比分析欧盟GDPR与我国《电子商务法》对跨境物流的影响,凸显全球化背景下法商复合型人才的价值。课后,法学教研室教师纷纷表示,课程为“法律嵌入商业全流程”的教学设计提供了范本,未来将加强《商法》《企业法律实务》《经济法》等课程的交叉融合。
AI技术助力法学教育:从效率提升到人机协同
随着人工智能技术的飞速发展,大模型在教育领域的应用正逐步深化。下午3:30,商学院法学教研室接着在实训楼601模拟法庭举办了一场题为“DeepSeek大模型与法学教学”的专题分享会。法学教研室杨子萱老师作为主讲人,从技术特性、部署实践到教学应用,系统介绍了国产开源大模型DeepSeek在法学教育中的创新探索,为大家展示了AI技术与法学学科深度融合的广阔前景。
国产开源大模型DeepSeek:技术特性与核心优势
讲座伊始,杨子萱老师以“DeepSeek是什么?”为切入点,详细解读了DeepSeek大模型的核心特性。作为一款国产自主研发的AI大模型,DeepSeek具备“免费、开源、强大”三大优势。其开源特性不仅降低了高校技术应用的门槛,还支持院校根据教学需求进行个性化二次开发;而强大的语义理解和逻辑推理能力,则使其能够精准处理法律条文解析、案例分析等复杂任务,成为法学教学与研究的智能助手。
教学创新:AI助力法学人才培养模式升级
针对“DeepSeek怎么用?”,杨子萱老师展示了多个教学实践案例。例如,在《刑法学》课程中,学生通过DeepSeek快速检索相关法律条文和判例,对比分析不同案件的裁判逻辑;在模拟法律咨询实践中,模型能基于输入案情自动生成初步法律意见书,学生则在此基础上进行修正与完善。这种“人机协同”模式不仅提升了学习效率,还培养了学生批判性思维与实践能力。此外,杨子萱老师特别指出,DeepSeek的客观性与时效性为教学提供了可靠支持——模型基于实时更新的数据库,能够确保教学案例与法律修订同步,避免知识滞后。
“人工智能不是替代教育者,而是赋能教育创新。”杨子萱老师在总结中表示,DeepSeek大模型的应用为法学教育注入了新活力,但其核心仍在于教育者如何利用技术优化教学设计。未来,法学教研室计划进一步拓展大模型在法律科研、社会服务等领域的应用,推动法学教育与技术发展的双向奔赴。
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